ASCO 2026 현장에서: 항암일기, 디지털 헬스케어, 그리고 최신 암 연구

ASCO(미국임상종양학회) 연례 학술대회 현장에 왔습니다. 전 세계 종양학자, 연구자, 그리고 환자 옹호자들이 한자리에 모이는 이곳에서, 저는 세 가지 목적을 가지고 부스와 세션 사이를 돌아다녔습니다.

첫째, 우리가 만들고 있는 항암일기에 대해 실제 임상 현장의 사람들이 어떻게 생각하는지 듣는 것. 둘째, 디지털 헬스케어와 암·항암치료가 만나는 지점에서 지금 무슨 일이 벌어지고 있는지 정보를 모으는 것. 셋째, 췌장암(Pancreatic Cancer), 담도암(Biliary Tract Cancer), 그리고 단일세포 기법(Single-cell Technique)의 최신 임상시험과 연구 기법을 직접 공부하는 것입니다.

1. 항암일기, 사람들에게 직접 묻다

기술을 만드는 사람으로서 가장 두려운 일은 "현장이 실제로 원하지 않는 것"을 정교하게 만드는 것입니다. 그래서 이번에는 슬라이드 대신 질문을 들고 왔습니다.

항암치료를 받는 환자가 매일의 증상, 복약, 컨디션, 감정을 기록하고, 그 데이터가 의료진과 연결되는 항암일기. 이 아이디어를 종양내과 의사, 간호사, 환자 옹호 단체 관계자들에게 보여주고 의견을 물었습니다.

반복해서 들은 이야기는 이렇습니다.

• "기록은 환자가 아니라 의료진을 위한 부담이 되면 안 된다." 입력은 가볍게, 정리는 자동으로.
• "증상 추이가 한눈에 보여야 진료 시간에 쓸모가 있다." 단순 일기가 아니라 임상적으로 읽히는 요약이 필요합니다.
• "PRO(환자 보고 결과, Patient-Reported Outcomes) 데이터는 이미 생존율과 연결된다는 근거가 쌓이고 있다." 기록이 단지 위안이 아니라 결과를 바꿀 수 있다는 점.

특히 PRO 기반 증상 모니터링이 응급실 방문을 줄이고 삶의 질과 생존 기간을 개선한다는 연구들이 ASCO에서 계속 인용되고 있었습니다. 항암일기가 가야 할 방향이 더 또렷해졌습니다.

2. 디지털 헬스케어 × 암: 무엇이 달라지고 있나

세션과 부스를 돌며 모은 흐름을 정리하면 이렇습니다.

• 원격 증상 모니터링의 표준화: 일회성 앱이 아니라 EMR과 연결되어 진료 워크플로우 안으로 들어가는 방향.
• AI 기반 독성 예측: 항암제 부작용을 사전에 예측해 용량 조절과 선제적 대응을 돕는 도구들.
• 환자 데이터의 주인은 환자: 기록한 데이터를 환자가 소유하고, 진료·임상시험 매칭에 능동적으로 활용하는 모델.

공통점은 분명합니다. 기술이 화려한 데모가 아니라 환자와 의료진의 실제 동선에 녹아들 때만 살아남는다는 것. 우리가 항암일기를 만들며 붙들고 있는 원칙과 같았습니다.

3. 공부하러 온 것들: 췌장암, 담도암, 단일세포

이번 ASCO에서 제가 가장 집중해 따라간 트랙입니다.

췌장암 (Pancreatic Cancer)

여전히 예후가 어려운 암이지만, 변화의 신호가 보입니다.

• KRAS 표적 치료: 오랫동안 "표적 불가능"으로 여겨졌던 KRAS, 특히 G12D를 포함한 변이를 겨냥한 차세대 억제제와 범-KRAS(pan-RAS) 전략.
• 항암 백신·면역 접근: 개인 맞춤형 mRNA 백신 등 수술 후 재발을 줄이려는 시도.
• 조기 발견 바이오마커: 늦게 발견되는 암인 만큼, 혈액 기반 조기 진단 연구의 중요성.

담도암 (Biliary Tract Cancer)

분자 분류가 치료를 실제로 바꾸고 있는 대표적인 암입니다.

• FGFR2 융합, IDH1 변이, HER2 등 표적 가능한 변이에 대한 정밀의료 접근.
• 1차 치료에서 면역항암제 + 화학요법 병용의 자리 잡기.
• 그래서 더 중요해지는 것이 포괄적 유전체 프로파일링(NGS) — 분자 검사가 곧 치료 선택지를 결정합니다.

단일세포 기법 (Single-cell Technique)

연구 방법론 측면에서 가장 흥미로웠던 부분입니다.

• 단일세포 RNA 시퀀싱(scRNA-seq)과 공간 전사체학(Spatial Transcriptomics)으로 종양 미세환경을 세포 단위로 해부.
• 왜 어떤 환자는 면역항암제에 반응하고 어떤 환자는 그렇지 않은지 — 그 이질성(heterogeneity)을 세포 수준에서 설명하려는 시도.
• 단일세포 데이터가 늘어날수록 이를 해석하는 AI/계산 도구의 역할이 커진다는 점. 디지털 헬스케어와 기초 연구가 만나는 지점입니다.

마치며

ASCO 현장은 두 가지를 동시에 확인시켜 주었습니다. 암 치료는 분자 단위로, 세포 단위로 점점 더 정밀해지고 있고, 동시에 그 모든 데이터를 환자와 의료진 사이에서 연결하고 읽어내는 도구가 절실하다는 것.

항암일기가 단순한 기록 앱을 넘어, 환자의 매일을 임상적으로 의미 있는 데이터로 바꾸고, 나아가 이런 최신 연구·임상시험과 환자를 잇는 다리가 될 수 있기를 바랍니다.

현장에서 만난 분들의 솔직한 의견에 감사드립니다. 그리고 이 글을 읽는 당신의 생각도 궁금합니다. ASCO에서 가져온 이야기는 앞으로도 계속 나누겠습니다.